Detali programa ruošiama!
Plenariniai pranešėjai
Eivinas Butkus
Eivinas Butkus baigė filosofijos bakalaurą King's College London ir kompiuterių mokslo magistrą Imperial College London. Šiuo metu jis yra doktorantūros studentas Columbia University, Niujorke, kur dirba neuromokslų ir dirbtinio intelekto sankirtoje. Savo tyrimuose jis naudoja giliuosius neuroninius tinklus (angl. deep neural networks) modeliuoti žmonių vizualinį dėmesį bei tyrinėja neuroninių tinklų gebėjimus suprasti priežastinius ryšius (angl. causal inference).
Ovidijus Stauskas
Ovidijus Stauskas baigė ekonomikos/ekonometrijos srities magistro studijas Lundo universitete. Ten pat 2022 metais apsigynė daktaro disertaciją. Visus disertacijos straipsnius vienija laiko eilučių ir panelinių duomenų asimptotikos teorija, kuri taikoma vertinant prognozavimo modelius arba atliekant statistines įžvalgas naudojant faktorių modelius. Doktorantūros metu Ovidijus stažavosi University of California, Berkeley bei University of Bologna. Šiuo metu Ovidijus yra docentas (Associate Professor) BI Norwegian Business School, Osle. Čia jis aktyviai užsiima moksliniais tyrimais, kurie buvo publikuoti leidiniuose, tokiuose kaip Journal of Econometrics, Journal of Business and Economic Statistics ar Journal of Time Series Analysis. Temos: savirankos (bootstrap) metodų taikymai skirstinių poslinkių eliminavimui bei faktorių naudojimas prognozuojant ir vertinant laiko eilučių progrozavimo modelius. Šalia tyrimų, Ovidijus dėsto ekonometrijos pradmenis bei matematiką (calculus) bakalauro studentams.
Kamilė Stankevičiūtė
Kamilė Stankevičiūtė yra mašininio mokymosi doktorantūros studentė Kembridžo universitete (University of Cambridge) Anglijoje ir šiuo metu yra ilgalaikėje stažuotėje Kornelio universitete (Cornell University) JAV. Kamilė domisi principingais mašininio mokymosi algoritmais (jų tvirtumo, patikimumo, neapibrėžtumo savybėmis) ir dirbtinio intelekto taikymais medicinoje. Kamilė baigė kompiuterių mokslų bakalaurą Kembridže ir tos pačios srities magistrą Oksforde.
Ieva Daužickaitė
Ieva tyrinėja tiesinės algebros algoritmus, naudojamus sprendžiant lygčių sistemas ar mažiausiųjų kvadratų uždavinius su daug nežinomųjų. Doktorantūros studijų Redingo Universitete metu ji nagrinėjo šių algoritmų taikymą duomenų asimiliacijai, kuri reikalinga skaitmeninei orų prognozei. Po studijų Ieva dirbo Karolio Universitete Prahoje, kur tyrė mišrių slankiojo kablelio aritmetikos formatų naudojimą algoritmuose. Šiuo metu ji dirba Cerfacs Prancūzijoje, kur bendradarbiaudama su Prancūzijos meteorologine tarnyba siekia pagreitinti duomenų asimiliacijai naudojamus algoritmus.
